Análise Quantitativa de Dados em Marketing (1 º Sem 2019/2020)

1. Amostragem:
- Métodos de amostragem e desenvolvimento de um plano amostral;
- Intervalos de confiança e margens de erro.
2. Breve introdução ao SPSS:
- Criação e manipulação de bases de dados;
- Transformação de variáveis;
- Criação de índices e medidas de fiabilidade (Alpha de Cronbach);
- Seleção condicionada e aleatória de casos.
3. Análise de dados univariada:
- Frequências e estatísticas descritivas.
4. Análise de dados bivariada:
- Cruzamentos de variáveis;
- Testes de independência (não paramétricos e paramétricos) para duas amostras;
- Testes de independência (não paramétricos e paramétricos) para K amostras;
- Correlação linear simples;
- Regressão linear simples.
5. Análise de dados multivariada:
- Regressão linear múltipla;
- Regressão logística;
- Análise de componentes principais.
6. Segmentação:
- Análise de clusters;
- Caracterização dos clusters.