Estatística II (G) (2 º Sem 2020/2021)

GES

Programa detalhado Link

    1. Estimação

    1.1 Introdução

    1.2 Métodos de estimação por pontos

    1.3 Propriedades dos estimadores por pontos

    1.4 Estimação por intervalos

    2. Testes de hipóteses

    2.1 Introdução

    2.2 Teste mais potente. Lema de Neyman-Pearson

    2.3 Teste de hipóteses simples contra hipóteses compostas

    2.4 Valor-p

    2.5 Populações normais - Testes de médias e variâncias

    2.6 Populaçõesnormais - Testes à igualdade de duas populações

    2.7 Populações não normais - Grandes amostras

    3. Métodos não paramétricos

    3.1 Introdução

    3.2 Teste de ajustamento

    3.3 Teste de independência

    4. O modelo de regressão linear

    4.1 Introdução

    4.2 Apresentação do modelo de regressão linear

    4.3 Hipóteses básicas do modelo

    4.4 Estimação dos coeficientes pelo método dos mínimos quadrados

    4.5 Propriedades do estimador dos mínimos quadrados de beta

    4.6 Estimador centrado da variância da variável residual

    4.7 Coeficiente de determinação

    4.8 Modelo sem termo independente

    4.9 O modelo de regressão linear normal

    4.10 Inferência estatística

    5. Complementos ao modelo de regressão linear

    5.1 Variáveis artificiais

    5.2 Testes de alteração de estrutura

    5.3 Previsão