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PDMAEG  >  Matemática Aplicada à Economia e à Gestão  >  Currículo  >  Econometria Bayesiana

Programa de Doutoramento em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão

Plano Curricular Matemática Aplicada à Economia e à Gestão


Econometria Bayesiana (ECBA-DMAEG)

UC Competência

Econometria Bayesiana(Matemática)

UC Execução

Econometria Bayesiana (2020/2021 - Semestre 2)
Econometria Bayesiana (2019/2020 - Semestre 2)
Econometria Bayesiana (2018/2019 - Semestre 2)
Econometria Bayesiana (2017/2018 - Semestre 2)
Econometria Bayesiana (2016/2017 - Semestre 2)
Econometria Bayesiana (2015/2016 - Semestre 2)

Contextos

Grupo: Matemática Aplicada à Economia e à Gestão > 3º Ciclo > Unidades Curriculares Optativas > Optativa 2

Período: 1 Ano, 2 Semestre

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

- Apresentar os conceitos fundamentais da econometria bayesiana a partir da abordagem clássica ao modelo de regressão linear.
- Mostrar aplicações destes conceitos a problemas económicos.
- Proporcionar alguma experiência na utilização de software para leitura, manipulação de dados e análise e estimação de modelos.

Programa

- Modelo de regressão linear múltipla
- Inferência estatística clássica
- A abordagem bayesiana à econometria
- Métodos computacionais

Metodologia de avaliação

A nota final, na escala de 0 a 20, é atribuída com base num exame escrito e nos trabalhos distribuídos ao longo do semestre.

Bibliografia

Principal

Introduction to Modern Bayesian Econometrics

Lancaster, T.

2004

Wiley,

Econometrics

Hayashi, F.

2000

Princeton UP,

Secundária

Não existem referências bibliográficas secundárias.