Programa de Doutoramento em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão
Plano Curricular Matemática Aplicada à Economia e à Gestão
Econometria Bayesiana (ECBA-DMAEG)
UC Competência
Econometria Bayesiana(Matemática)UC Execução
Econometria Bayesiana (2020/2021 - Semestre 2)Econometria Bayesiana (2019/2020 - Semestre 2)
Econometria Bayesiana (2018/2019 - Semestre 2)
Econometria Bayesiana (2017/2018 - Semestre 2)
Econometria Bayesiana (2016/2017 - Semestre 2)
Econometria Bayesiana (2015/2016 - Semestre 2)
Contextos
Grupo: Matemática Aplicada à Economia e à Gestão > 3º Ciclo > Unidades Curriculares Optativas > Optativa 2
Período: 1 Ano, 2 Semestre
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
- Apresentar os conceitos fundamentais da econometria bayesiana a partir da abordagem clássica ao modelo de regressão linear.
- Mostrar aplicações destes conceitos a problemas económicos.
- Proporcionar alguma experiência na utilização de software para leitura, manipulação de dados e análise e estimação de modelos.
Programa
- Modelo de regressão linear múltipla
- Inferência estatística clássica
- A abordagem bayesiana à econometria
- Métodos computacionais
Metodologia de avaliação
A nota final, na escala de 0 a 20, é atribuída com base num exame escrito e nos trabalhos distribuídos ao longo do semestre.
Bibliografia
Principal
Introduction to Modern Bayesian Econometrics
Lancaster, T.
2004
Wiley,
Econometrics
Hayashi, F.
2000
Princeton UP,
Secundária
Não existem referências bibliográficas secundárias.