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Licenciatura em Finanças

Plano Curricular Finanças


Análise Numérica (AN)

UC Competência

Análise Numérica(Matemática)

UC Execução

Análise Numérica (2020/2021 - Semestre 2)
Análise Numérica (2019/2020 - Semestre 2)
Análise Numérica (2018/2019 - Semestre 2)
Análise Numérica (2017/2018 - Semestre 2)
Análise Numérica (2016/2017 - Semestre 2)
Análise Numérica (2015/2016 - Semestre 2)
Análise Numérica (2014/2015 - Semestre 2)
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Análise Numérica (2012/2013 - Semestre 2)
Análise Numérica (2011/2012 - Semestre 2)
Análise Numérica (2010/2011 - Semestre 2)
Análise Numérica (2009/2010 - Semestre 2)
Análise Numérica (2008/2009 - Semestre 2)
Análise Numérica (2007/2008 - Semestre 2)

Contextos

Grupo: Finanças > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Optativas

Período: 3 Ano, 2 Semestre

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

- Contactar com ferramentas e métodos do cálculo científico;
- Compreender o potencial e as limitações da modelação matemática e simulação numérica de situações reais, nomeadamente relacionadas com a economia e as finanças;
- Conhecer e saber aplicar métodos numéricos na resolução de diversos problemas clássicos da análise matemática e álgebra linear (ver programa);
- Saber analisar e discutir a convergência e precisão dos métodos numéricos utilizados.

Programa

- Introdução à computação científica. Software de computação científica. Fontes de erro em cálculo numérico;
- Resolução numérica de equações e sistemas de equações não lineares. Método do ponto fixo. Método de Newton. Convergência e estimativas de erro;
- Álgebra linear numérica. Métodos numéricos para sistemas de equações lineares. Métodos iterativos de Jacobi e Gauss-Seidel. Método de eliminação de Gauss e factorizações matriciais. Métodos numéricos para determinação de valores e vetores próprios;
- Aproximação, Interpolação e integração numérica. Interpolação polinomial, racional e trigonométrica. Aproximação dos mínimos quadrados. Integração interpolatória e integração de Gauss;
- Métodos numéricos para problemas de valor inicial. Métodos de Euler e de Runge-Kutta. Métodos multi-passo lineares.

Metodologia de avaliação

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Bibliografia

Principal

Não existem referências bibliográficas.

Secundária

Não existem referências bibliográficas secundárias.