Google

Ciências Sociais

Aviso: Se está a ler esta mensagem, provavelmente, o browser que utiliza não é compatível com os "standards" recomendados pela W3C. Sugerimos vivamente que actualize o seu browser para ter uma melhor experiência de utilização deste "website". Mais informações em webstandards.org.

Warning: If you are reading this message, probably, your browser is not compliant with the standards recommended by the W3C. We suggest that you upgrade your browser to enjoy a better user experience of this website. More informations on webstandards.org.

ISEG  >  Estrutura  >  Unidades Académicas  >  Ciências Sociais  >  Unidades Curriculares  >  Análise de Dados em GRH

Análise de Dados em GRH (AD-GRH)

Área

AC Ciências Sociais > UC Mestrados

Activa nos planos curriculares

Gestão de Recursos Humanos > Gestão de Recursos Humanos > 2º Ciclo > Unidades Curriculares Optativas > Optativa 2 > Análise de Dados em GRH

Nível

2º Ciclo (M)

Tipo

Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

Aula Teórica (T): 0.0 h/semana

Aula TeoricoPrática (TP): 2.0 h/semana

Trabalho Autónomo: 94.0 h/semestre

Créditos ECTS: 4.5

Objectivos

Espera-se que os alunos desenvolvam as seguintes competências:
- Domínio de conceitos fundamentais de análise de dados quantitativos;
- Capacidade de definir e implementar tarefas de recolha, análise e visualização de dados;
- Capacidade de identificar as ferramentas de análise e visualização de dados mais adequadas à análise de questões relevantes em GRH.

Programa

1. 'Show Me The Numbers!'
A análise de dados em GRH.
2. 'Os Nossos Trabalhadores Estão Satisfeitos?'
O questionário como ferramenta de recolha de dados;
Como escolher a amostra;
Conceitos e escalas de medida;
Questionários online com o QUALTRICS.
3. 'Tenho uma Base de Dados. E Agora?'
Importação e transformação de bases de dados em SPSS;
Criação e recodificação de variáveis.
4. 'As Mulheres Recebem o Mesmo que os Homens?'
Análise e visualização de estatísticas descritivas.
5. 'Os Trabalhadores Mais Jovens São Mais Produtivos?'
Análise e visualização da relação entre variáveis.
6. 'As Diferenças Entre Departamentos São Realmente Significativas?'
Formulação e teste de hipóteses.
7. 'O Que Explica as Diferenças de Salários na Organização?'
Modelos de regressão linear.
8. 'O Que Explica as A Insatisfação Com as Condições de Trabalho?'
Modelos de regressão logística.

Metodologia de avaliação

O processo de avaliação está organizado em 3 momentos que exigem a demonstração das competências adquiridas em aula:
1. Realização de um pequeno questionário em QUALTRICS (trabalho de grupo);
2. Mini-Teste (online, escolha múltipla) sobre conceitos de estatística descritiva e inferencial (individual);
3.Realização de um Relatório de Análise de Dados utilizando o SPSS (trabalho de grupo).

Bibliografia

Principal

Statistical Methods for the Social Sciences

Agresti, A. and Finlay, B.

2014

Essex (UK): Prentice Hall.

Understanding Social Statistics

Fielding, J. and Gilbert, N.

2006

London: Sage Publications

Human Resource Research Methods

Bhattacharyya, D.

2007

New York, Oxford University Press.

Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics

Field, A.

2018

London: Sage Publications.

IBM SPSS Statistics 25 Step By Step: A Simple Guide and Reference

George, D. e Mallery, P.

2019

London: Routledge.

Análise Estatística com Utilização do SPSS

Marôco, J.

2003

Lisboa: Edições Sílabo.

Secundária

Não existem referências bibliográficas secundárias.