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Seminário Metodologias Investigação GEI (SMIGEI)

Área

AC Gestão > UC Mestrados

Activa nos planos curriculares

Não existem unidades curriculares

Nível

2º Ciclo (M)

Tipo

Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

Aula Teórica (T): 0.0 h/semana

Aula TeoricoPrática (TP): 3.0 h/semana

Trabalho Autónomo: 121.0 h/semestre

Créditos ECTS: 6.0

Objectivos

No final da UC os estudantes deverão ser capazes de:
-Escolher o tema para Trabalho Final de Mestrado forma autónoma e independente.
-Efetuar uma revisão de literatura académica no tema do seu interesse
-Enumerar objetivos e/ou questões de pesquisa
-identificar problemas e constrangimentos à realização de investigação
-Conhecer métodos quantitativos e qualitativos para investigação em ciências sociais
-Efetuar recolha e tratamento de informação para investigação

Programa

Questões formais na realização do TFM
Fundamentos de investigação em ciências sociais
Escolha de um tema: Do Tema ao Problema
Planear a investigação
Exploração: como fazer uma revisão de literatura
Problemática: objetivos, questões de investigação e modelos de análise
Considerações sobre validade de um projeto de investigação
Observação: tipos de variáveis. Escolha das técnicas de recolha e tratamento de informação. Amostragem. Recolha e Validade de construção.
Estudos de caso
Tirar conclusões da investigação: validade de conclusões

Metodologia de avaliação

Os alunos devem fazer a apresentação em sala de aula da sua proposta de Trabalho Final de Mestrado. Essa proposta é entregue por escrito no final do semestre e deverá conter uma primeira revisão da literatura, formulação das questões de investigação.

Bibliografia

Principal

Qualitative Methods in organizational research

Cassel, C. and Symon, G

1994

London: Sage.

Business research projects for students

Jankowicz, A.

1992

London: Chapman & Hall.

Case study research: design and methods

Yin, R.

1989

London: Sage.

Como perguntar: Teoria e prática da construção de perguntas e entrevistas e questionários

Foddy, W.

1996

Oeiras: Celta.

Análise de dados para ciências sociais: A complementaridade do SPSS.

Pestana, M. e Gageiro, J.

2000

Lisboa: Sílabo.

Multivariate analysis techniques in social science research: From problem to analysis.

Tacq, J.

1997

London: Sage.

Secundária

Não existem referências bibliográficas secundárias.