Trabalho Final de Mestrado
| Ano Lectivo: | 2019/2020 |
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| Aluno: | INÊS FILIPA DUARTE RUSSO (47030) |
| Mestrado: | Gestão de Sistemas de Informação |
| Tipo: | Dissertação |
| Título do Trabalho Final de Mestrado: | O Impacte da Inteligência Artificial na Sustentabilidade Ambiental: Uma Agricultura Sustentável |
| Sub Título: | |
| Comentário: | - |
| Instituição: | - |
| Homologação: | Dia 28/12/2020 às 20:46 por NUNO JOÃO DE OLIVEIRA VALÉRIO |
Resumo
Para lidar com o aumento da procura e de várias tendências disruptivas com sucesso, a indústria agrícola precisará superar os desafios de uma implementação de conectividade avançada. O presente estudo tem assim as seguintes questões de investigação: 1. Como pode a IA contribuir para uma gestão sustentável da agricultura? 2. Como introduzir o uso de IA na agricultura de uma forma continuada? E tem como objetivos de investigação: 1.Analisar as principais características das ferramentas baseadas em IA que permitem uma gestão sustentável da agricultura; 2.Apresentar os principais fatores limitadores para a adoção de IA na agricultura; 3.Compreender até que ponto o volume de dados é um desafio a nível do bom desempenho das ferramentas de IA; e 4.Relacionar o papel das universidades e empresas e a adoção de IA na agricultura. O método utilizado foi a realização de entrevistas semiestruturadas a peritos nas áreas da agricultura sustentável e das novas tecnologias emergentes de IA. Este estudo conclui que a IA contribui para a sustentabilidade da agricultura a três níveis: ambiental, económico e a nível dos dados. Porém alguns desafios dificultam esta adoção, nomeadamente: a dimensão territorial; a capacidade financeira dos agricultores; a idade mais avançada dos agricultores bem como a sua mentalidade cética e adversa a este tipo de tecnologias ou ainda o excesso e diversidade de dados existentes. Também, as empresas e universidades têm um peso importante na medida em que contribuem para que haja uma disseminação maior da informação através dos casos de estudo e da experimentação. (Português)
To successfully cope with rising demand and several disruptive trends, the agricultural industry will need to overcome the challenges of an advanced connectivity implementation. The present study therefore has the following research questions: 1. How can AI contribute to sustainable management of agriculture? 2. How to introduce the use of AI in agriculture in a continuous way? And as research objectives: 1. Analyze the main characteristics of AI-based tools that allow sustainable management of agriculture; 2. Present the main limiting factors for the adoption of AI in agriculture; 3. Understand to what extent the volume of data is a challenge in terms of the good performance of AI tools; and 4. Relate the role of universities and companies and the adoption of AI in agriculture. The method used was the case study, using semi-structured interviews with experts in the areas of sustainable agriculture and the new emerging AI technologies. From the study, it was possible to conclude that AI contributes to the sustainability of agriculture at three levels: environmental, economic and at the data level. However, some challenges hinder this adoption, namely: the territorial dimension, the financial capacity of farmers; the older age of farmers as well as their skeptical and adverse mindset to this type of technologies; the excess and diversity of existing data, among others addressed in the study. Also, companies and universities have an important weight in that they contribute to a greater dissemination of information through case studies and experimentation. (Inglês)
Palavras-chave
Sustentabilidade ambiental; agricultura sustentável; inteligência artificial (Português)
Environmental sustainability; sustainable agriculture; artificial intelligence (Inglês)
Resumo Alargado
Resumo Alargado_O Impacte da IA na Sustentabilidade Ambiental_Uma agricultura Sustentavel_Ines Russo_47030.pdf (17KB)Trabalho Final de Mestrado
TFM_ O Impacte da IA na Sustentabilidade Ambiental_Uma Agricultura Sustentavel_Ines_Russo_47030.pdf (1,1MB)Data da Prova Pública
| Data da Prova Pública: | 11-01-2021 11:00 |
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