Trabalho Final de Mestrado
| Ano Lectivo: | 2019/2020 |
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| Aluno: | CAROLINA PEREIRA FERREIRA (51529) |
| Mestrado: | Econometria Aplicada e Previsão |
| Tipo: | Projecto |
| Título do Trabalho Final de Mestrado: | IMPACTO DA MOBILIDADE NA PROPAGAÇÃO DA COVID-19 EM PORTUGAL |
| Sub Título: | |
| Comentário: | Este TFM está a ser realizado na PSE e é coorientado pelo Dr. Nuno Santos |
| Instituição: | - |
| Homologação: | Dia 28/11/2020 às 11:24 por NUNO JOÃO DE OLIVEIRA VALÉRIO |
Resumo
Situando-se dentro do âmbito de projeto profissional aplicado, pretende-se medir a forma como a mobilidade individual observada através do Painel de Mobilidade PSE explica / não explica a progressão espacial da pandemia em Portugal. Para tal, aplicou-se a mobilidade individual observada, medida através de métricas no espaço, a um modelo clássico epidemiológico baseado no agente. Os estudos epidemiológicos existentes na literatura, por serem apenas fundados em mobilidade simulada através de exercícios de simulação das ações diárias dos agentes que promovem o contágio individual, não se alicerçam em mobilidade real e observada, como é o caso do presente estudo. Em suma, com base num número de infetados iniciais selecionados aleatoriamente, foi possível identificar ao longo de todo o período estudado, todas as interações entre agentes, e ao longo de toda a progressão e interação individual, os indivíduos foram classificados como Susceptíveis, Expostos, Infecciosos, Recuperados, bem como colocados em Quarentena e Isolamento, seguindo o modelo SEQIJR (S. Siriprapaiwan et al., 2018) e tendo por base os parâmetros prescritos pelo conhecimento científico para o caso dos surtos SARS. (Português)
Since it is an applied professional project, it is intended to measure how individual mobility observed through the PSE Mobility Panel explains/does not explain the spatial progression of the pandemic in Portugal. Having this objective, the observed individual mobility, measured through metrics in space, was applied to a classic epidemiological model based on the agent. The epidemiological studies in the literature, since they are only based on simulated mobility through exercises to simulate the daily actions of agents that promote individual contagion, are not based on real and observed mobility, as is the case of the present study. In short, based on some initially infected individuals selected randomly, it was possible to identify, throughout the study period, all interactions between agents and throughout the entire progression and individual interaction, individuals were classified as Susceptible, Exposed, Infectious, Recovered, as well as placed in Quarantine and Isolation, following the SEQIJR model (S. Siriprapaiwan et al., 2018) and based on the parameters prescribed by scientific knowledge for the case of SARS outbreaks. (Inglês)
Palavras-chave
Econometria Espacial, Correlação Espacial, Covid-19, Mobilidade, Epidemiologia Matemática (Português)
Spatial Econometrics, Spatial Correlation, Covid-19, Mobility, Mathematical Epidemiology (Inglês)
Resumo Alargado
ProjetoTFM_CarolinaFerreira_Resumo.pdf (75KB)Trabalho Final de Mestrado
ProjetoTFM_CarolinaFerreira_VFinal.pdf (1,2MB)Data da Prova Pública
| Data da Prova Pública: | 14-12-2020 14:00 |
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