Estatística I (G) (2 º Sem 2018/2019)

A matéria para o teste 2 é a seguinte:

3-Variáveis aleatórias multivariadas
3.6 Variáveis aleatórias contínuas multivariadas
3.7 Funções de distribuição condicionais
3.8 Valores esperados de funções de variáveis aleatórias multivariadas
3.9 Valores esperados marginais
3.10 Momentos em relação à origem  
3.11 Momentos em relação à média
3.12 A covariância
3.13 O coeficiente de correlação
3.14 Momentos de funções lineares de variáveis aleatórias
3.15 Valor esperado condicional
3.16 A lei das expectativas iteradas


4-Variáveis aleatórias especiais
4.1 Variáveis aleatórias discretas
4.1.1 A distribuição uniforme discreta
4.1.2 A variável aleatória de Bernoulli
4.1.3 A variável aleatória binomial
4.1.4 A variável aleatória de Poisson
4.2 Variáveis aleatórias contínuas
4.2.1 A variável aleatória uniforme contínua
4.2.2 A variável aleatória normal
4.2.3 A variável aleatória exponencial
4.2.4 As variáveis aleatórias gama e chi-quadrado
4.3 O Teorema Limite Central

5. Amostragem. Distribuições por amostragem
5.1 Probabilidades e inferência estatística
5.2 Especificação. Amostragem casual
5.3 Estatísticas
5.4 Distribuições por amostragem
5.5 Estatísticas de ordem. Distribuição por amostragem do máximo e do mínimo amostrais
5.6 Primeiros resultados sobre a média e variância amostrais.
5.7 Distribuições por amostragem assintóticas
5.8 Amostragem de população de Bernoulli. Caso de uma proporção
5.9 Amostragem de população de Bernoulli. Caso de duas proporções
5.10 População normal: distribuição da média
5.11 População normal: distribuição da variância
5.12 População normal: rácio de "Student"
5.13 Populações normais: diferença entre duas médias
5.14 Populações normais: relação entre duas variâncias