Estimação e Previsão em Modelos Lineares Generalizados (EPMLG-DMAEG)

Área

AC Matemática > UC Doutoramentos

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Nível

Doutoramento (D)

Tipo

Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

Aula Teórica (T): 0.0 h/semana

Aula TeoricoPrática (TP): 3.0 h/semana

Trabalho Autónomo: 160.0 h/semestre

Créditos ECTS: 6.0

Objectivos

Apresentar a teoria dos Modelos Lineares Generalizados (MLG), e mostrar aplicações destes modelos a problemas atuariais. Introduzir a leitura e manipulação de dados, bem como a programação de modelos e técnicas estatísticas com o software R. Proporcionar os conhecimentos para estimar estes modelos com dados reais.

Programa

- Introdução aos modelos lineares generalizados
- Inferência estatística
- Modelos de resposta contínua
- Modelos de resposta discreta
- Quase verosimilhança e sobredispersão
- O software R

Metodologia de avaliação

As aulas serão teórico-práticas, alternando apresentação de questões teóricas e análises de dados reais com o software R.
A nota final, na escala de 0 a 20, é atribuída com base num exame escrito, que avalia os conhecimentos da teoria e das aplicações dos MLG, bem como as competências de programação.

Bibliografia

Principal