Statistical Methods and Visualization (SMV-DAB)
Área
AC Matemática > UC Mestrados
Activa nos planos curriculares
Data Analytics for Business > Data Analytics for Business > 2º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias > Statistical Methods and Visualization
Nível
2º Ciclo (M)
Tipo
Estruturante
Regime
Semestral
Carga Horária
Aula Teórica (T): 0.0 h/semana
Aula TeoricoPrática (TP): 3.0 h/semana
Trabalho Autónomo: 129.0 h/semestre
Créditos ECTS: 6.0
Objectivos
To provide the students solid knowledge of the statistical language R to manipulate, visualize and analize
statistical data.
To apreend tools and methods to build regression models, using R as a learning vehicle.
Programa
1. R basics; data structures and manipulation; graphics; programming in R.
2. The simple linear regression model; inference and diagnostics; transformations.
3. The multiple linear regression model; inference and diagnostics; transformations.
4. Variable selection.
Metodologia de avaliação
The final grade is given by an written exam.
Bibliografia
Principal
Não existem referências bibliográficas.
Secundária
Não existem referências bibliográficas secundárias.