Forecasting Methods (FM-DAB)
Área
AC Matemática > UC Mestrados
Activa nos planos curriculares
Data Analytics for Business > Data Analytics for Business > 2º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias > Forecasting Methods
Nível
2º Ciclo (M)
Tipo
Estruturante
Regime
Semestral
Carga Horária
Aula Teórica (T): 0.0 h/semana
Aula TeoricoPrática (TP): 3.0 h/semana
Trabalho Autónomo: 129.0 h/semestre
Créditos ECTS: 6.0
Objectivos
? Recognize and understand the main econometric methods used in economic and business forecasting
? To develop the necessary skills with R to carry out time series analysis
Programa
1. Introduction to forecasting with R
2. Exponential Smoothing
3. Forecasting with ARIMA models
4. Dynamic regression models
5. Advanced forecasting methods
Metodologia de avaliação
Students will be assessed based on a final exam (80%) and practical problem sets (20%).
Bibliografia
Principal
Não existem referências bibliográficas.
Secundária
Não existem referências bibliográficas secundárias.