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Ciência de Dados e Previsão (CDP)

Área

AC Matemática > UC Obrigatórias

Activa nos planos curriculares

Não existem unidades curriculares

Nível

1º Ciclo (L)

Tipo

Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

Aula Teórica (T): 0.0 h/semana

Aula TeoricoPrática (TP): 4.0 h/semana

Trabalho Autónomo: 108.0 h/semestre

Créditos ECTS: 6.0

Objectivos

A unidade curricular de Ciência de Dados e Previsão destina-se a alunos que revelem conhecimentos de teoria estatística. Pretende-se apresentar os principais métodos de análise multivariada de dados e previsão de séries temporais e suas aplicações, de modo a permitir aos alunos a exploração e resolução de problemas de economia, gestão e finanças, com ênfase na utilização de conceitos modernos de ciência de dados.

Programa

- Dados multimensionais.
- Modelos de Séries Temporais.
- Análise de Componentes Principais.
- Análise de Clusters.
- Análise Fatorial.
- Aplicações com Big Data usando o EViews, o Stata e o Python.

Metodologia de avaliação

Apresentação de um trabalho de grupo: 40%
Teste individual: 60%

Bibliografia

Principal

Não existem referências bibliográficas.

Secundária

Não existem referências bibliográficas secundárias.