Ciência de Dados e Previsão (CDP)
Área
AC Matemática > UC Obrigatórias
Activa nos planos curriculares
Não existem unidades curriculares
Nível
1º Ciclo (L)
Tipo
Estruturante
Regime
Semestral
Carga Horária
Aula Teórica (T): 0.0 h/semana
Aula TeoricoPrática (TP): 4.0 h/semana
Trabalho Autónomo: 108.0 h/semestre
Créditos ECTS: 6.0
Objectivos
A unidade curricular de Ciência de Dados e Previsão destina-se a alunos que revelem conhecimentos de teoria estatística. Pretende-se apresentar os principais métodos de análise multivariada de dados e previsão de séries temporais e suas aplicações, de modo a permitir aos alunos a exploração e resolução de problemas de economia, gestão e finanças, com ênfase na utilização de conceitos modernos de ciência de dados.
Programa
- Dados multimensionais.
- Modelos de Séries Temporais.
- Análise de Componentes Principais.
- Análise de Clusters.
- Análise Fatorial.
- Aplicações com Big Data usando o EViews, o Stata e o Python.
Metodologia de avaliação
Apresentação de um trabalho de grupo: 40%
Teste individual: 60%
Bibliografia
Principal
Não existem referências bibliográficas.
Secundária
Não existem referências bibliográficas secundárias.