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Estatistica II (EST2)

Área

AC Matemática > UC Obrigatórias

Activa nos planos curriculares

FIN PC 2004 > Fin Pc 2004 > G1 - Disciplinas Obrigatórias > Estatistica II

FIN 2001 > Fin 2001 > G1 - Disciplinas Obrigatórias > Estatistica II

MAEG PC 2004 > Maeg Pc 2004 > G3 - Disciplinas Optativas Puras > Estatistica II

MAEG 1990 > Maeg 1990 > G3 - Disciplinas Optativas Puras > Estatistica II

GES PC 2004 > Ges Pc 2004 > G1 - Disciplinas Obrigatórias > Estatistica II

GES 1994 > Ges 1994 > G1 - Disciplinas Obrigatórias > Estatistica II

GES NT 1993 > Ges Nt 1993 > Disciplinas Obrigatórias > Estatistica II

GES 1986 > Ges 1986 > Disciplinas Obrigatórias > Estatistica II

ECO PC 2003 > Eco Pc 2003 > G1 - Disciplinas Obrigatórias > Estatistica II

ECO 1994 > Eco 1994 > G3 - Disciplinas Optativas Puras > Estatistica II

ECO 1986 > Eco 1986 > Disciplinas Obrigatórias > Estatistica II

Finanças > Finanças > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias > Estatistica II

Economia > Economia > 1º Ciclo > Unidades Curriculares Obrigatórias > Estatistica II

Nível

1º Ciclo (L)

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

Aula Teórica (T): 3.0 h/semana

Aula Prática (PL): 2.0 h/semana

Trabalho Autónomo: 95.0 h/semestre

Créditos ECTS: 6.0

Objectivos

Os estudantes que completem a unidade curricular devem saber:
1) usar métodos estatísticos para interpretar um conjunto de dados;
2) formular modelos probabilísticos simples para interpretar fenómenos económicos, estimando e testando os parâmetros de interesse;
3) compreender as hipóteses subjacentes ao modelo de regressão linear para dados seccionais;
5) conceber estudos econométricos simples mas adequados com dados seccionais;
6) utilizar software básico que aplique os procedimentos estudados de estatística e de econometria;
7) ter os conhecimentos básicos necessários para seguir a disciplina de econometria.

Programa

Estatística
- Estimação
- Testes de hipóteses
- Testes não paramétricos
Econometria
- O modelo de regressão linear para dados seccionais
- Inferência estatística
- Heteroscedasticidade
- Previsão
- Tópicos sobre a forma funcional

Metodologia de avaliação

A nota final, na escala de 0 a 20, é atribuída com base num teste intermédio (50%) e numa prova final (50%).

Bibliografia

Principal

Não existem referências bibliográficas.

Secundária

Não existem referências bibliográficas secundárias.