Big Data (1 º Sem 2020/2021)
ECO , ECN , FIN , GES , MNG , MAEG , EAP (Econometria Aplicada e Previsão)
Linhas Programáticas
Parte I ? Algoritmos para grandes volumes de dados (Big Data)
1. Introdução
2. Preparação de dados
3. Métodos de regressão supervisionados
4. Métodos de classificação supervisionados
5. Métodos não supervisionados
Parte II ? Infraestruturas para grandes volumes de dados (Big Data)
6. Armazenamento e processamento de dados
7. Tecnologias para grandes volumes de dados
8. Análise de dados computacional
9. Cloud Computing
10. Grande Volume de dados nas organizações
1. Introdução
2. Preparação de dados
3. Métodos de regressão supervisionados
4. Métodos de classificação supervisionados
5. Métodos não supervisionados
Parte II ? Infraestruturas para grandes volumes de dados (Big Data)
6. Armazenamento e processamento de dados
7. Tecnologias para grandes volumes de dados
8. Análise de dados computacional
9. Cloud Computing
10. Grande Volume de dados nas organizações