Estatística (2 º Sem 2019/2020)

- Amostragem e distribuições p/amostragem;
- Probab. e inferência est.;
- Especificação. Amostragem casual;
- Estatísticas;
- Distribuição p amostragem de uma estatística;
- Primeiras propriedades dos momentos da amostra casual;
- Estatísticas de ordem da amostra casual e sua distribuição;
- Função de distribuição empírica;
- Algumas distribuições por amostragem;
- Populações normais;
- Distribuições assintóticas;
- Estimação pontual;
- Considerações gerais;
- Propriedades dos estimadores;
- Métodos de estimação;
- Estimação Intervalar;
- Considerações gerais;
- Método da variável fulcral;
- Aplicação a universos normais;
- Aplicação a outros universos;
- Testes de hipóteses;
- Considerações gerais;
- Hipóteses simples;
- Hipóteses compostas;
- Testes de significância;
- Análise da variância;
- Abordagem bayesiana à inferência estatística;
- Teorema de Bayes como instrumento inferencial;
- Metodologia bayesiana e sua implementação;
- Distribuição a priori: distribuições não-informativas e conjugadas naturais;
- Estimação pontual;
- Predição;
- Estimação regional;
- Testes de hipóteses.