Estatística I (G) (1 º Sem 2019/2020)

Capítulo 1 -   Probabilidade

1.1 Introdução

1.2 Espaço de resultados. Acontecimentos

1.3 Medida de probabilidade. Axiomática de Kolmogorov

1.  4  Métodos de contagem

1.  5  Probabilidade condicionada. Teorema de Bayes

1.  6  Acontecimentos independentes

Capítulo 2 -   Variáveis   aleatórias   unidimensionais

2.1 Variável aleatória

2.2 Função de distribuição

2.3 Classificação das variáveis aleatórias

2.4 Funções de uma variável aleatória

2.5   Valor esperado

2.6 Momentos

2.7 Parâmetros de ordem

Capítulo 3 -   Variáveis   aleatórias   multidimensionais

3.1  Variáveis aleatórias bidimensionais

3.2 Variáveis bidimensionais discretas

3.  3  Variáveis bidimensionais contínuas

3.3 Valor esperado e momentos de variáveis aleatórias bidimensionais

Capítulo 4 -   Distribuições   teóricas

4.1 Distribuição uniforme discreta

4.2 Distribuição de Bernoulli. Distribuição binomial

4.3 Distribuição de Poisson

4.4 Distribuição uniforme contínua

4.5 Distribuição normal

4.6 Distribuição exponencial

4.7 Distribuição gama. Distribuição do qui-quadrado

4.8 Teorema do limite central

Capítulo   5   -   Amostragem. Distribuições por amostragem

5.1 Probabilidades e inferência estatística

5.2 Especificação. Amostragem casual

5.3 Estatísticas

5.4 Distribuições por amostragem

5.5 Primeiros resultados sobre a média e variância amostrais.

5.6 Distribuições por amostragem assintóticas

5.7 Amostragem de população de Bernoulli. Caso de uma proporção

5.8 Amostragem de população de Bernoulli. Caso de duas proporções

5.9 População normal: distribuição da média

5.10 População normal: distribuição da variância

5 .11 População normal: rácio de   Student

5.12 Populações normais: diferença entre duas médias

5.13 Populações normais: relação entre duas variâncias