Probabilidades (2 º Sem 2019/2020)

ECO , ECN , FIN , GES , MNG , MAEG

Programa Link

    1. Probabilidade

     

    1.1 Revisões e Complementos

    1.2 Axiomática de Kolmogorov. Caso Infinito

     

    2. Variáveis Aleatórias e Funções de Distribuição

     

    2.1 Variável Aleatória. Função de Distribuição

    2.2 Variáveis Aleatórias Discreta, Variáveis Aleatórias Contínuas e Distribuições Mistas

    2.3 Funções de uma Variável Aleatória

    2.4 Vetores Aleatórios

    2.5 Distribuições Condicionadas

    2.6 Funções de um Vetor Aleatório

     

    3. Valores Esperados

     

    3.1 Valor Esperado. Propriedades

    3.2 Parâmetros: Momentos e Parâmetros de Ordem

    3.3 Desigualdades de Markov e Chebichev

    3.4 Função Geradora de Momentos

    3.5 Função Característica

    3.6 Valores Esperados Condicionados

     

    4. Distribuições Teóricas

     

    4.1 Uniforme Discreta

    4.2 Indicatriz de Bernoulli

    4.3 Binomial

    4.4 Geométrica

    4.5 Binomial Negativa

    4.6 Hipergeométrica

    4.7 Multinomial

    4.8 Poisson

    4.9 Uniforme

    4.10 Normal

    4.11 Normal Bidimensional

    4.12 Normal Multidimensional

    4.13 Lognormal

    4.14 Exponencial

    4.15 Gama

    4.16 Qui-Quadrado

    4.17 Erlang

    4.18 t - Student

    4.19 F - Snedcor

     

     

    5. Limites de Sucessões de Variáveis Aleatórias

     

    5.1 Sucessões de Variáveis Aleatórias

    5.2 Modos de Convergência

    5.3 Teorema de Bernoulli. Leis dos Grandes Números

    5.4 Teorema do Limite Central

    5.5 Alguns Casos Notáveis de Convergência em Distribuiçã