- Contactar com ferramentas e métodos do cálculo científico;
- Compreender o potencial e as limitações da modelação matemática e simulação numérica de situações reais, nomeadamente relacionadas com a economia e as finanças;
- Conhecer e saber aplicar métodos numéricos na resolução de diversos problemas clássicos da análise matemática e álgebra linear (ver programa);
- Saber analisar e discutir a convergência e precisão dos métodos numéricos utilizados.

Programa

- Introdução à computação científica. Software de computação científica. Fontes de erro em cálculo numérico;
- Resolução numérica de equações e sistemas de equações não lineares. Método do ponto fixo. Método de Newton. Convergência e estimativas de erro;
- Álgebra linear numérica. Métodos numéricos para sistemas de equações lineares. Métodos iterativos de Jacobi e Gauss-Seidel. Método de eliminação de Gauss e factorizações matriciais. Métodos numéricos para determinação de valores e vetores próprios;
- Aproximação, Interpolação e integração numérica. Interpolação polinomial, racional e trigonométrica. Aproximação dos mínimos quadrados. Integração interpolatória e integração de Gauss;
- Métodos numéricos para problemas de valor inicial. Métodos de Euler e de Runge-Kutta. Métodos multi-passo lineares.

Metodologia de avaliação

A avaliação é realizada através de um exame final e da entrega de diversos trabalhos computacionais ao longo do semestre.

Análise Numérica (AN)

Área

Activa nos planos curriculares

Nível

Tipo

Regime

Carga Horária

Objectivos

Programa

Metodologia de avaliação

Bibliografia

Principal

Secundária