Trabalho Final de Mestrado
Ano Lectivo: | 2018/2019 |
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Aluno: | CATARINA ISABEL FERNANDES VALENTE (49910) |
Mestrado: | Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarial |
Tipo: | Estágio |
Título do Trabalho Final de Mestrado: | Identificação e delimitação de territórios homogéneos de residentes com níveis de rendimento e património mais elevados |
Sub Título: | |
Comentário: | - |
Instituição: | INE |
Homologação: | Dia 28/10/2019 às 20:26 por NUNO JOÃO DE OLIVEIRA VALÉRIO |
Resumo
Em inquéritos associados à temática da riqueza, como é o caso do Inquérito à Situação Financeira das Famílias (ISFF), é particularmente relevante assegurar um desenho amostral que garanta a representação da população para todos os escalões de riqueza. Contudo, a elevada assimetria da distribuição da riqueza contribui como um obstáculo para este objetivo, uma vez que tende a ser menor a probabilidade de ser selecionada, para a amostra, a população onde se encontra a maior parte da riqueza. Uma forma de ultrapassar este entrave, traduz-se numa sobreamostragem deste grupo. Neste contexto, o presente relatório de estágio tem como objetivo identificar e delimitar territórios homogéneos de residência de população com níveis de rendimento e património potencialmente mais elevados. Assim, foram criados diversos modelos com base em análises de cluster e fatorial, recorrendo a variáveis de contexto socioeconómico, de rendimento e associadas ao mercado imobiliário, à escala local. (Português)
In wealth surveys, such as the portuguese Household Financial and Consumption Survey (called Inquérito à Situação Financeira das Famílias - ISFF), it is relevant to have a sample design that ensures population representation for all wealth levels. However, a high asymmetric distribution of wealth contributes as a barrier to this goal since the population which includes a large portion of wealth is less likely to be selected for the sample. One way to overcome this difficulty is oversampling this group. In this context, this internship report aims to identify and delimit homogeneous regions of residence of population with potentially higher income and assets levels. Thus, several models were created based on cluster and factorial analysis, using variables of socioeconomic context, income and real estate market, on a local scale. (Inglês)
Palavras-chave
HFCS, ISFF, rendimento, amostra, cluster, análise fatorial (Português)
HFCS, ISFF, income, sample, cluster, factor analysis (Inglês)
Resumo Alargado
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Data da Prova Pública
Data da Prova Pública: | 25-11-2019 14:00 |
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