Trabalho Final de Mestrado
| Ano Lectivo: | 2018/2019 |
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| Aluno: | DUARTE LUÍS SALES VASQUES (45246) |
| Mestrado: | Gestão de Sistemas de Informação |
| Tipo: | Dissertação |
| Título do Trabalho Final de Mestrado: | O Statistical Data Warehouse do INE - Uma Observação da Realidade |
| Sub Título: | |
| Comentário: | Aluno no mestrado em GSI. Contactou-me a 12 de Abril de 2019. Já falou com a coordenação do mestrado. |
| Instituição: | - |
| Homologação: | Dia 01/11/2019 às 09:11 por NUNO JOÃO DE OLIVEIRA VALÉRIO |
Resumo
Vivemos na era dos dados, onde estes são equiparados ao valor do petróleo e quem detém o poder da informação detém enorme saber sobre como uma sociedade funciona em todas as suas vicissitudes. A presente dissertação aborda aquela que é, provavelmente, a base de dados mais importante que um país pode ter: a base de dados do seu instituto nacional de estatística oficial, também denominada de Statistical Data Warehouse. Pretendeu-se estudar como está desenhada a arquitetura do Statistical Data Warehouse do Instituto Nacional de Estatística português, como funciona o processo de produção de estatísticas oficiais e como é que os dois se interligam, procurando elucidar-se a dinâmica entre utilizadores, tecnologia e processos. Para tal, conduziu-se um estudo qualitativo, com forte ênfase na observação participativa, com recurso a análise documental, entrevistas com especialistas e trabalho próprio do investigador realizado no objeto de estudo. Retira-se a importância do avanço tecnológico e da digitalização na produção de estatísticas oficiais, não obstante os seus custos em termos financeiros e de recursos humanos. Denota-se, também, a importância de se envolver todo o instituto nacional de estatística em torno do novo ambiente de produção estatística, assinalando-se resultados animadores na sua adoção e desenvolvimento, sem esquecer a formação que é necessária efetuar sobre os seus utilizadores. Este estudo incide sobre um nicho de Data Warehouse, demonstrando o modo de funcionamento da sua arquitetura e como é que o modelo de produção de estatística oficial se interliga com a mesma, bem como com as áreas funcionais do instituto. (Português)
We?re living in the age of data, where data are equated to the oil? value and who holds the power of information holds a huge knowledge about how a society works and all its? vicissitudes. This dissertation approach what is, probably, the most important database that a country may have: the database of its national statistics institute, also called a Statistical Data Warehouse. It was intended to study how the Statistical Data Warehouse? architecture of the Portuguese National Statistics Institute is designed, how does the official statistics production process works and how the two intertwine, trying to clarify the dynamics between users, technology and processes. For such purpose, a qualitative study was conducted, with strong emphasis no participative observation, utilizing documental analysis, interviews with experts and the own researcher? work on the studied object. The importance of a technological advance and digitalization in the production of official statistics is duly noted, notwithstanding the financial and human resources costs it carries. It?s worth noting, also, the importance of engaging all the national statistics institute around the new statistics production environment, which reveals promising results in terms of its adoption and development, without forgetting the need for formation that its? users require. This dissertation approaches a niche of the Data Warehouse, demonstrating how its architecture works and how the official statistics production model connects with it, as well as with the key departments of the institute. (Inglês)
Palavras-chave
Data Warehouse, Statistical Data Warehouse, Processo Estatístico, Estatística, Dados, Metadados (Português)
Data Warehouse, Statistical Data Warehouse, Statistical Process, Statistics, Data, Metadata (Inglês)
Resumo Alargado
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Trabalho Final de Mestrado
TESE FINAL MM INE 1 1 - com propostas pdf.pdf (954KB)Data da Prova Pública
| Data da Prova Pública: | 15-11-2019 10:30 |
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