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Marketing Digital, Capital de Marca e Comportamento do Consumidor: Evidências das Plataformas Douyin e Xiaohongshu no Setor Cosmético Chinês

Aluno: Jiahang Yu


Resumo
O presente estudo analisa de que forma as atividades de marketing em redes sociais influenciam o capital de marca e, por sua vez, como este impacta as intenções comportamentais dos consumidores, nomeadamente o e-WOM e o compromisso com a marca. O foco incide sobre o setor de cosméticos na China, com destaque para as plataformas Douyin e Xiaohongshu, cada vez mais relevantes na construção de marcas e no envolvimento com os consumidores, sobretudo os mais jovens. A investigação adota o modelo teórico S-O-R, em que as atividades de marketing representam o estímulo, os componentes do capital de marca o organismo, e as respostas dos consumidores a resposta. Foi seguida uma abordagem quantitativa, com 504 respostas válidas a um questionário online aplicado a consumidores chineses. A análise dos dados foi realizada através de Modelação de Equações Estruturais (PLS-SEM). Os resultados revelam que todas as dimensões do marketing - entretenimento, interação, tendência, personalização e publicidade - afetam positivamente a notoriedade e a imagem da marca. No entanto, apenas quatro influenciam significativamente a lealdade, sendo o entretenimento uma exceção. Verificou-se ainda que a imagem da marca contribui positivamente para a lealdade, o e-WOM e o compromisso, enquanto a notoriedade influencia apenas o e-WOM e o compromisso. Confirmou-se também o papel mediador da notoriedade e da imagem da marca nas relações entre marketing e respostas comportamentais. Conclui-se que o marketing em redes sociais é essencial para fortalecer o capital de marca e estimular comportamentos positivos. Este estudo contribui teoricamente ao aplicar o modelo S-O-R ao contexto digital chinês e, do ponto de vista prático, oferece orientações úteis para a gestão de marcas. As principais limitações prendem-se com o uso de uma amostra não probabilística e o foco exclusivo no setor cosmético, recomendando-se a expansão futura para outros contextos e variáveis.


Trabalho final de Mestrado