O impacto da inteligência artificial no julgamento profissional do auditor

A inteligência artificial (IA) está a emergir como uma das tecnologias mais promissoras e transformadoras da auditoria, trazendo oportunidades únicas para o seu desenvolvimento e inovação. Embora as firmas de auditoria acreditem que a IA irá melhorar a eficiência e a qualidade da auditoria, um número crescente de estudos revelam que os indivíduos frequentemente apresentam “aversão ao algoritmo”, ou seja, tendem em ignorar os conselhos gerados por computadores e a confiar mais facilmente nos dados provenientes de humanos. Baseado no método experimental, este trabalho analisa o impacto que a fonte de prova (perito humano externo vs. sistema de IA) tem no julgamento profissional do auditor, verificando ainda se esta relação é moderada pela Necessidade de Cognição (NDC). Neste estudo participaram 80 auditores. Os resultados obtidos mostram que os auditores propõem, em média, ajustamentos inferiores quando a evidência provém de um sistema de IA em vez de um perito externo, embora esta relação não se tenha mostrado estatisticamente significativa. Adicionalmente, os resultados mostram igualmente que o julgamento do auditor não é influenciado pela interação entre a fonte de prova e a NDC. Apesar do efeito moderador não ser estatisticamente significativo, os dados indicam que os ajustamentos propostos pelos auditores com reduzida NDC são menores quando as evidências provêm de um sistema de IA e não de um perito externo, tendo sido o mesmo verificado nos auditores com elevada NDC. Desta forma, os resultados evidenciam uma alteração na perceção dos algoritmos como fonte de prova suficiente e apropriada, sugerindo uma mudança gradual no paradigma da auditoria e do papel do julgamento do auditor na era da IA.