Inteligência Artificial e Análise Avançada de Dados na Auditoria: Revisão da Literatura Aplicada ao Estágio Curricular.

O presente TFM consiste num relatório de estágio cujo principal objetivo é rever a literatura relativa às aplicações, benefícios e limitações das ferramentas de Inteligência Artificial e Análise Avançada de Dados na auditoria. Adicionalmente, visa demonstrar os conhecimentos adquiridos e as atividades desenvolvidas durante o estágio curricular realizado na Deloitte & Associados, SROC, S.A., no âmbito do Mestrado em Contabilidade, Fiscalidade e Finanças Empresariais, do Instituto Superior de Economia e Gestão (ISEG), da Universidade de Lisboa. Para alcançar este objetivo, foi realizada uma revisão da literatura, com base na metodologia PRISMA 2020, recorrendo às bases de dados Scopus e Web of Science. A análise permitiu identificar as principais ferramentas tecnológicas aplicáveis à auditoria, nomeadamente audit data analytics, machine learning, big data analytics, deep learning, text mining, visual analytics e robotic process automation. Foram ainda analisados os benefícios associados à sua utilização, como o aumento da eficiência, a maior cobertura dos testes, a melhoria da qualidade da evidência e o reforço da identificação de riscos, bem como as principais limitações relacionadas com a qualidade dos dados, explicabilidade dos modelos, competências das equipas, confidencialidade e responsabilidade profissional. A articulação entre o tema do TFM e o estágio curricular revelou-se uma oportunidade relevante de aprendizagem, permitindo relacionar a literatura com a prática profissional observada. A experiência no estágio demonstrou que as ferramentas de Inteligência Artificial e Análise Avançada de Dados ainda apresentam um elevado potencial de exploração na área da auditoria, podendo contribuir para procedimentos mais eficientes, abrangentes e orientados para o risco. Contudo, a sua utilização deve ser sempre entendida como um apoio ao trabalho do auditor, mantendo-se o julgamento profissional e o ceticismo profissional como elementos centrais na interpretação da evidência e na formulação das conclusões de auditoria.