Identificação e avaliação do risco inerente com recurso à inteligência artificial - Estudo de caso numa empresa hoteleira

O presente trabalho visa descrever as atividades realizadas no estágio curricular realizado na DFK & Associados SROC, Lda durante um período de 6 meses, no âmbito do Mestrado de Contabilidade, Fiscalidade e Finanças Empresariais, do Instituto Superior de Economia e Gestão, da Universidade de Lisboa. Adicionalmente, neste trabalho é descrito um caso prático em que foi utilizada uma ferramenta de inteligência artificial, neste caso a versão premium do ChatGPT, para realizar uma tarefa de auditoria relacionada com a identificação e avaliação do risco inerente numa empresa do setor da hotelaria. A literatura aponta para a existência de benefícios e desafios associados à inteligência artificial no domínio da auditoria, existindo evidência de que algumas firmas de auditoria começaram um percurso de forte investimento nesta tecnologia para melhorar os trabalhos de auditoria. A integração da inteligência artificial na auditoria permite uma análise mais abrangente e eficiente dos dados o que pode ajudar na identificação das áreas com maior nível de risco inerente. Ao detetar padrões e exceções, a inteligência artificial contribui para uma melhor avaliação de transações complexas, fortalecendo a compreensão das diferentes áreas de negócio e das vulnerabilidades associadas às mesmas.