Aluno: Afonso Emanuel Da Silva Machado
Resumo
A digitalização da Gestão de Recursos Humanos e a adoção de sistemas de Inteligência Artificial (IA) têm vindo a transformar os processos de recrutamento e seleção, nos quais a identificação de competências dos candidatos assume um papel central. Esta dissertação procura compreender de que forma o uso de ferramentas de IA afeta a identificação de competências dos candidatos no recrutamento e seleção, através de três objetivos: a utilidade percebida, as vantagens e as desvantagens da sua utilização. Adotou-se um estudo qualitativo exploratório, baseado em sete entrevistas semiestruturadas a profissionais de Recursos Humanos com experiência em recrutamento e seleção, em organizações sediadas em Portugal. As entrevistas foram analisadas segundo a metodologia Gioia e organizadas em torno do modelo KSAO (Knowledge, Skills, Abilities, Other characteristics). Os resultados representam a IA como ferramenta de eficiência e de apoio à preparação do recrutador, subordinada, em todas as fases, ao juízo humano. A utilidade percebida varia de forma sistemática ao longo do contínuo KSAO, decrescendo à medida que a competência se torna menos legível para o algoritmo: a IA é considerada fiável na identificação de conhecimentos e progressivamente desadequada nas aptidões e nas características pessoais. As perceções são ainda atravessadas por preocupações com o enviesamento, a privacidade e a dependência. O principal contributo reside na reconversão do modelo KSAO de grelha descritiva em eixo explicativo da fronteira percebida entre os papéis que podem ser atribuídos a IA.
Trabalho final de Mestrado