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-How AI has been impacting the HealthCare Sector

Aluno: Maria Carolina GonÇalves Ferreira


Resumo
A Inteligência Artificial é uma tecnologia em expansão em todos os setores da sociedade. No setor da saúde tem sido apresentada como uma solução inovadora para fazer frente aos principais desafios que afetam os sistemas de saúde a nível global. Deste modo, para compreender os seus impactos na área da saúde, é necessário perceber não só quais as áreas que poderão beneficiar com a utilização desta tecnologia, mas também perceber de que forma os profissionais de saúde percecionam a importância de integrar IA na sua prática profissional. Neste sentido, foi realizada uma investigação primária, que identificou através da revisão da literatura, que neste momento, as áreas predominantes onde estas ferramentas estão presentes são nas áreas do diagnóstico e da administração. Contudo, e tendo por base os autores consultados, foram ainda estudadas as vantagens e desafios decorrentes da adoção de IA. O questionário desenvolvido, exclusivamente para profissionais e estudantes da área da saúde, teve como objetivo investigar as perceções dos mesmos sobre as vantagens, desvantagens e desafios associados à implementação de ferramentas de IA. Concretamente, aferiu-se de que forma as variáveis Treino e Confiança contribuem para melhorar perceção sobre precisão de diagnóstico e eficiência administrativa, e ao mesmo tempo perceber como esta última, poderá ser responsável pela redução da carga de trabalho e satisfação geral do paciente. O estudo contou com uma amostra de 111 respostas e foi realizado numa abordagem quantitativa, utilizando o software estatístico SPSS (Statistical Package for Social Science). A análise dos resultados, indica que a adoção desta tecnologia está associada não só a uma maior precisão diagnóstica, mas também a uma maior eficiência administrativa, o que consequentemente gera uma satisfação geral nos utentes e poderá contribuir para a redução da carga de trabalho dos profissionais. No entanto, barreiras como a segurança dos dados, preocupações éticas e resistência dos profissionais, que estão normalmente associadas à falta de formação, continuam a ser desafios significativos que condicionam a adoção plena desta tecnologia.


Trabalho final de Mestrado