Impact of remote work on employee performance

Este estudo procura explorar de que forma o trabalho remoto afeta o desempenho dos colaboradores nas organizações. O teletrabalho, conceito que remete ao trabalho realizado remotamente fora dos ambientes de escritório, ganhou enorme popularidade na sequência da pandemia de COVID-19. Esta investigação apresenta um modelo teórico, incorporando o Modelo JD-R (Job Demands – Resources / Exigências e Recursos do Trabalho), para destacar os principais determinantes do desempenho dos colaboradores em contextos de trabalho remoto. De acordo com o modelo JD-R, o bem-estar e o desempenho dos colaboradores são influenciados pelo equilíbrio entre as exigências do trabalho (por exemplo, carga de trabalho) e os recursos disponíveis (por exemplo, autonomia, apoio). Para recolher dados junto de colaboradores em regime de teletrabalho, foi realizado um inquérito empírico, tendo sido utilizado o método SEM/PLS (Modelação de Equações Estruturais por Mínimos Quadrados Parciais) para a análise dos dados. Os resultados demonstram que um dos temas principais é a relação positiva entre os recursos de trabalho e o envolvimento dos colaboradores, bem como o efeito significativo do equilíbrio entre vida pessoal e profissional na satisfação global com o trabalho. Em contraste, as exigências do trabalho influenciam negativamente a saúde mental dos colaboradores, resultando em sintomas de stress e depressão. Estas condições reduzem o desempenho, criando barreiras à produtividade e motivação. Por outro lado, níveis elevados de envolvimento, especialmente quando os colaboradores percebem elevados níveis de apoio e autonomia, têm um efeito positivo no desempenho. O envolvimento promove um sentido de motivação que, por sua vez, melhora o desempenho. Assim, práticas eficazes de teletrabalho, baseadas no modelo JD-R, podem reduzir os impactos negativos na saúde mental dos colaboradores e fomentar um maior envolvimento, o que se correlaciona positivamente com os resultados de desempenho em contextos de trabalho remoto.