Análise Numérica (2 º Sem 2019/2020)
ECO , ECN , FIN , GES , MNG , MAEG
Linhas Programáticas
- Introdução à computação científica. Software de computação científica. Fontes de erro em cálculo numérico;
- Resolução numérica de equações e sistemas de equações não lineares. Método do ponto fixo. Método de Newton. Convergência e estimativas de erro;
- Álgebra linear numérica. Métodos numéricos para sistemas de equações lineares. Métodos iterativos de Jacobi e Gauss-Seidel. Método de eliminação de Gauss e factorizações matriciais. Métodos numéricos para determinação de valores e vetores próprios;
- Aproximação, Interpolação e integração numérica. Interpolação polinomial, racional e trigonométrica. Aproximação dos mínimos quadrados. Integração interpolatória e integração de Gauss;
- Métodos numéricos para problemas de valor inicial. Métodos de Euler e de Runge-Kutta. Métodos multi-passo lineares.
- Resolução numérica de equações e sistemas de equações não lineares. Método do ponto fixo. Método de Newton. Convergência e estimativas de erro;
- Álgebra linear numérica. Métodos numéricos para sistemas de equações lineares. Métodos iterativos de Jacobi e Gauss-Seidel. Método de eliminação de Gauss e factorizações matriciais. Métodos numéricos para determinação de valores e vetores próprios;
- Aproximação, Interpolação e integração numérica. Interpolação polinomial, racional e trigonométrica. Aproximação dos mínimos quadrados. Integração interpolatória e integração de Gauss;
- Métodos numéricos para problemas de valor inicial. Métodos de Euler e de Runge-Kutta. Métodos multi-passo lineares.