Econometria II (2 º Sem 2007/2008)

A unidade curricular de Econometria II da licenciatura em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão é a continuação natural da UC de Econometria I.
Transcreve-se a seguir as definições de Econometria referidas na página inicial de Econometria I:

Ragnar Frisch (economista norueguês, prémio Nobel da Economia em 1969 ? conjuntamente com o economista holandês Jan Tinbergen ?, e um dos fundadores da Econometric Society), apresentou em 1936 (?Note on the term `Econometrics´?, Econometrica, vol. 4) a primeira definição consistente de Econometria. Trata-se de uma definição ampla (?ideal?), enunciada nos seguintes termos: ?a Econometria é uma disciplina que visa estudar a aplicação da Matemática e dos métodos estatísticos à análise dos dados económicos?. O mesmo economista já afirmava, em 1933, o seguinte: ?A experiência tem mostrado que cada um destes três pontos de vista, o da Estatística, o da Teoria Económica e o da Matemática, é condição necessária, mas não em si suficiente, para uma verdadeira compreensão das relações quantitativas na vida económica moderna. É a unificação dos três pontos de vista que é fecunda e constitui a Econometria? (Econometrica, Editorial, 1933).

Outra definição célebre deve-se a Samuelson (prémio Nobel em 1970), Koopmans (prémio Nobel em 1975) e Stone (prémio Nobel em 1984): A Econometria pode ser definida como a análise quantitativa dos fenómenos económicos, baseada na teoria e na observação, e utilizando os métodos de inferência apropriados?.

Muitos outros autores têm apresentado definições de Econometria. Indicam-se mais três citações de econometristas proeminentes:

A Econometria pode ser definida como a ciência social em que as ferramentas da teoria económica, da matemática e da inferência estatística são utilizadas na análise de fenómenos económicos? (Goldberger).

A Econometria preocupa-se com a determinação empírica de leis económicas? (Theil).

A arte do econometrista consiste em procurar o conjunto de hipóteses que são suficientemente específicas e suficientemente realistas para permitir tirar o melhor partido dos dados disponíveis? (Malinvaud).