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Cristina Requejo

Professor Associado
Departamento
Matemática
Área Científica
Investigação Operacional
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Biografia

Cristina Requejo é Professora Associada no ISEG - Lisbon School of Economics and Management, desde Setembro de 2023. De 2000 a 2023, trabalhou no Departamento de Matemática da Univ. de Aveiro.

É doutorada em Investigação Operacional e Estatística e mestre em Investigação Operacional, ambos pela Faculdade de Ciências da Univ. de Lisboa.

É investigadora do CEMAPRE/REM-Research in Economics and Mathematics. Anteriormente, de 2010 a 2023, foi investigadora no CIDMA, Univ. Aveiro.

Os seus interesses de investigação incluem programação inteira, otimização combinatória, otimização robusta, desenho de redes, problemas de roteamento de veículos (VRP), roteamento e escalonamento, e planeamento de cuidados de saúde. Publica em revistas de investigação operacional, tendo mais de 40 publicações com revisão por pares.

Orientou 3 alunos de doutoramento, todos eles bolseiros da FCT, participou na orientação de outros alunos, participou ativamente em projectos de investigação e promoveu colaborações internacionais.

Educação

2004 Philosophiae Doctor , Mathematics, Operations Research
Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências (Portugal)

Publicações e Citações

Journal article
Ano Título / Publicação Link
2024 Revisiting a Cornuéjols-Nemhauser-Wolsey formulation for the p-median problem
EURO Journal on Computational Optimization
2023 Facility manager perspectives on building condition assessment for Portuguese higher education institutions
Building Research and Information
2023 Facility manager perspectives on building condition assessment for Portuguese higher education institutions
Building Research and Information
2022 MIP model-based heuristics for the minimum weighted tree reconstruction problem
Operational Research
2020 Temporal constraints and device management for the Skill VRP: Mathematical model and lower bounding techniques
Computers & Operations Research
2020 Efficient lower and upper bounds for the weight-constrained minimum spanning tree problem using simple Lagrangian based algorithms
Operational Research

Ensino

2023/2024
Semester Curso Graduação Coordenação
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