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Nuno Miguel Brites

Professor Associado
Departamento
Matemática
Área Científica
Estatística e Ciências Actuariais
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Biografia

NUNO MIGUEL BAPTISTA BRITES. Concluiu o(a) Doutoramento em Matemática em 2017/12/22 pelo(a)Universidade de Évora Instituto de Investigação e Formação Avançada, Mestrado em Matemática e Aplicaçõesem 2010/11/23 pelo(a) Universidade de Évora e Licenciatura em Matemática em 2008/07/08 pelo(a)Universidade de Aveiro. É Professor Auxiliar Convidado no(a) Universidade de Lisboa Instituto Superior deEconomia e Gestão, Membro Integrado no(a) Universidade de Évora Centro de Investigação em Matemática eAplicações, Professor Auxiliar Convidado no(a) Universidade Aberta, Membro Colaborador no(a) Universidadede Lisboa Centro de Matematica Aplicada à Previsão e Decisão Económica e Membro Colaborador no(a)Universidade de Lisboa Centro de Estatística e Aplicações. Publicou 7 artigos em revistas especializadas. Possui2 capítulo(s) de livros. Organizou 7 evento(s). Orientou 1 tese(s) de doutoramento. Recebeu 7 prémio(s) e/ouhomenagens. Participa e/ou participou como Bolseiro de Doutoramento em 1 projeto(s), Bolseiro deInvestigação em 3 projeto(s) e Investigador em 2 projeto(s). Atua na(s) área(s) de Ciências Exatas com ênfaseem Matemática com ênfase em Estatística e Probabilidades. No seu currículo Ciência Vitae os termos maisfrequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: StochasticDifferential Equations; Stationary Density; Sustainable Effort; Stochastic Optimal Control; Constant Effort;Stepwise Policy; Gompertz Model; Fisheries management; Random environments; Stochastic differentialequations; Profit optimization; Gompertz model; growth models; prediction; Harvesting models; Sustainablepolicies; Constant effort; Stationary density; Modelos de pesca; Equações diferenciais estocásticas; Optimizaçãodo lucro; Políticas sustentáveis; Esforço constante; Densidade estacionária; Educational analytics; Data mining;Modelos de crescimento individual; gSDE; Individual growth models; Data limited stocks; Risk; Survey indices;Length frequencies; Harvest control rules; Life History; cattle weight; estimation; stochastic differentialequations; . VitaeNUNO MIGUEL BAPTISTA BRITES. Concluiu o(a) Doutoramento em Matemática em 2017/12/22 pelo(a)Universidade de Évora Instituto de Investigação e Formação Avançada, Mestrado em Matemática e Aplicaçõesem 2010/11/23 pelo(a) Universidade de Évora e Licenciatura em Matemática em 2008/07/08 pelo(a)Universidade de Aveiro. É Professor Auxiliar Convidado no(a) Universidade de Lisboa Instituto Superior deEconomia e Gestão, Membro Integrado no(a) Universidade de Évora Centro de Investigação em Matemática eAplicações, Professor Auxiliar Convidado no(a) Universidade Aberta, Membro Colaborador no(a) Universidadede Lisboa Centro de Matematica Aplicada à Previsão e Decisão Económica e Membro Colaborador no(a)Universidade de Lisboa Centro de Estatística e Aplicações. Publicou 7 artigos em revistas especializadas. Possui2 capítulo(s) de livros. Organizou 7 evento(s). Orientou 1 tese(s) de doutoramento. Recebeu 7 prémio(s) e/ouhomenagens. Participa e/ou participou como Bolseiro de Doutoramento em 1 projeto(s), Bolseiro deInvestigação em 3 projeto(s) e Investigador em 2 projeto(s). Atua na(s) área(s) de Ciências Exatas com ênfaseem Matemática com ênfase em Estatística e Probabilidades. No seu currículo Ciência Vitae os termos maisfrequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: StochasticDifferential Equations; Stationary Density; Sustainable Effort; Stochastic Optimal Control; Constant Effort;Stepwise Policy; Gompertz Model; Fisheries management; Random environments; Stochastic differentialequations; Profit optimization; Gompertz model; growth models; prediction; Harvesting models; Sustainablepolicies; Constant effort; Stationary density; Modelos de pesca; Equações diferenciais estocásticas; Optimizaçãodo lucro; Políticas sustentáveis; Esforço constante; Densidade estacionária; Educational analytics; Data mining;Modelos de crescimento individual; gSDE; Individual growth models; Data limited stocks; Risk; Survey indices;Length frequencies; Harvest control rules; Life History; cattle weight; estimation; stochastic differentialequations; 

Educação

2017 Doctorat, Matemática, Estatística
Universidade de Évora (Portugal)
2010 Master, Mathematics, Mathematics
Universidade de Évora (Portugal)
2008 Bachelor, Matemática, Matemática
Universidade de Aveiro (Portugal)

Publicações e Citações

Journal article
Ano Título / Publicação Link
2023 Harvesting optimization with stochastic differential equations models: is the optimal enemy of the good?
STOCHASTIC MODELS
Ver
2022 Profit optimization of stochastically fluctuating populations under harvesting: the effects of Allee effects
Optimization
Ver
2022 Moments and probability density of threshold crossing times for populations in random environments under sustainable harvesting policies
Computational Statistics
Ver
2022 Optimal Harvesting of Stochastically Fluctuating Populations Driven by a Generalized Logistic SDE Growth Model
Mathematics
Ver
2020 Stochastic differential equations harvesting policies: Allee effects, logistic-like growth and profit optimization.
Applied Stochastic Models in Business and Industry
Ver
2019 Fisheries Management in randomly varying environments: comparison of constant, variable and penalized efforts policies for the Gompertz model
Fisheries Research
Ver
2019 Harvesting in a random varying environment: optimal, stepwise and sustainable policies for the Gompertz model
Statistics, Optimization & Information Computing
Ver
2018 Data mining and statistical analysis of educational data
INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED MATHEMATICS AND STATISTICS
Ver
2017 Fisheries Management in random environments: comparison of harvesting policies for the logistic model
Fisheries Research
2015 Harvest control rules for data limited stocks using length-based reference points and survey biomass indices
Fisheries Research
Ver
2010 Modeling Animal Growth in Random Environments: An application Using Nonparametric Estimation
Biometrical Journal
Chapter
Ano Título / Publicação Link
2020 Harvesting policies with stepwise effort and logistic growth in a random environment. In Current Trends in Dynamical Systems in Biology and Natural Sciences, Springer.
DSABNS 2018
Ver
2013 Prediction for Individual Growth in a Random Environment
Springer
Proceedings from scholarly meetings
Ano Título / Publicação Link
2012 Bayesian Latent Class Models in Veterinary and Human Epidemiology
46TH SCIENTIFIC MEETING OF THE ITALIAN STATISTICAL SOCIETY
Ver

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Ano Aluno / Título / Instituição Tipo Link
2021/2022 DANIEL DOS SANTOS BAPTISTA
Stochastic differential equations death rates models: the Portuguese case.
Instituto Superior de Economia e Gestão
Master Ver
2021/2022 MIGUEL ALEXANDRE MATIAS REIS
Stochastic Differential Equations Harvesting Models: Simulation and Numerical Solution
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2020/2021 VITOR TRAVASSOS BARBOZA
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Master
2019/2020 SILVANA OLIVEIRA SERRALHEIRO
CONSTRUÇÃO DE UM PROCESSO DE MONITORIZAÇÃO DE MODELO DE SCORING DE CRÉDITO HIPOTECÁRIO PARA CONCESSÃO
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Experiência Profissional

Nome / Descrição Data Organização
Membro do conselho de gestão
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2021 Centro de Matemática Aplicada à Previsão e Decisão Económicas (CEMAPRE/ISEG/ULisboa)