Foi publicado na revista Journal of Hydrologic Engineering o artigo com o título "Performance of combined double seasonal univariate time series models for forecasting water demand", da autoria de Jorge Caiado, investigador do Centro de Matemática Aplicada à Previsão e Decisão Económica (CEMAPRE/ISEG).
Neste artigo são avaliados métodos determinísticos e probabilísticos de previsão de séries temporais (Holt-Winters, ARIMA e GARCH), com duplas sazonalidades, para prever o consumo de água. O autor concluiu que a combinação de previsões obtidas pelos diferentes métodos melhora a performance, sobretudo na previsão a mais curto prazo.
